Устаревшие structured data features Google — что удалить, а что оставить

Ичи22.08.2026Около 4 минОколо 1309 слов

Устаревшие structured data features Google — что удалить, а что оставить

Structured data и Google rich results — не одно и то же.

Schema.org описывает сущности и свойства. Google Search поддерживает только часть этой разметки для специальных search features.

Поэтому ситуация:

Google больше не показывает rich result

не всегда означает:

Schema.org-разметка стала невалидной и ее нужно удалить

Что Google перестал поддерживать как специальные Search features

В 2025–2026 годах Google последовательно упростил набор специальных результатов.

К важным снятым/сворачиваемым Search features относятся:

Book Actions;
Course Info;
Claim Review;
Estimated Salary;
Learning Video;
Special Announcement;
Vehicle Listing;
FAQ rich results — прекращены с 7 мая 2026 года.

Нужно различать даты отключения самого отображения, удаления отчетов Search Console и удаления документации: это происходило не всегда одновременно.

Что означает deprecation

Например, сайт продолжает публиковать:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Course",
  "name": "Курс"
}

Тип Course не перестает существовать в Schema.org только потому, что Google отказался от конкретного Course Info display.

Вопрос для владельца сайта должен быть таким:

Нужна ли эта разметка другим потребителям данных или она существует исключительно ради Google rich result, которого уже нет?

Когда разметку можно оставить

Оставлять имеет смысл, если она:

корректно описывает видимый контент;
используется собственным frontend/backend;
нужна другим поисковым системам или data consumers;
помогает внутреннему knowledge graph;
генерируется без заметной сложности и ошибок;
не создает конфликтующей/ложной информации.

Когда стоит удалить или упростить

Удаление разумно, если:

код существует только ради снятого Google feature;
CMS/plugin генерирует большой и сложный JSON-LD без пользы;
данные расходятся с видимым контентом;
старый plugin мешает поддерживать актуальную разметку;
deprecated block продолжает вызывать ложные ожидания у редакторов;
документация проекта обещает rich result, которого Google уже не показывает.

FAQ rich results

Google прекратил показывать FAQ rich results 7 мая 2026 года.

Это не означает, что FAQ-секции на страницах бесполезны.

Можно оставить обычный FAQ-контент, если он реально помогает пользователю.

Но не стоит:

добавлять FAQ только ради звездочек/расширенного сниппета;
обещать клиенту FAQ rich result в Google;
массово генерировать искусственные вопросы ради SERP display.

Если FAQPage используется только ради старого Google display, можно оценить, нужна ли разметка дальше.

Course Info

Google убрал специальный Course Info display.

Проверьте:

plugins LMS;
шаблоны образовательных сайтов;
старые SEO plugins;
документацию, где обещан course rich result.

Обычная сущность Course при этом может оставаться полезной как Schema.org metadata.

Estimated Salary

Отдельный display больше не поддерживается Google Search.

Проверить стоит:

сайты вакансий;
salary calculators;
job boards;
старые схемы Occupation / compensation metadata.

Не удаляйте полезные salary data из видимого контента только потому, что исчез специальный SERP feature.

Learning Video

Если образовательный видеосайт размечал видео специально под Learning Video display, нужно убрать из внутренних SEO-checklists обещание этого результата.

Но обычная Video structured data может по-прежнему иметь отдельные поддерживаемые сценарии. Не следует удалять всю video-разметку вместе с одним deprecated feature.

Special Announcement

Разметка SpecialAnnouncement появилась как специальный формат для чрезвычайных/особых объявлений.

Если она сохранилась в старом шаблоне после конкретной кампании или события, это хороший повод проверить:

актуальность текста;
даты;
URL;
генерацию JSON-LD;
необходимость самого блока.

Vehicle Listing

Автомобильным каталогам нужно отдельно проверить разметку, plugins и документацию, которая обещает Google Vehicle Listing display.

Данные о транспортных средствах могут быть нужны сайту, но конкретный Google Search feature снят.

Claim Review

Важно не путать снятие Search feature с общим утверждением, что ClaimReview никому не нужен.

Если проект использует структурированные fact-check данные для собственных API/архивов, решение нужно принимать отдельно.

Book Actions

Сайты книг и издателей должны проверить старые интеграции, которые создавались именно ради Book Actions Google.

Не следует автоматически удалять Book, Person, Organization и другие обычные сущности из-за прекращения одного display.

Аудит: найти JSON-LD вручную

Быстрая проверка одной страницы:

curl -s https://example.com/page/ \
  | grep -o '<script[^>]*application/ld+json[^>]*>.*</script>'

Для сложного HTML лучше использовать parser, а не regex.

Аудит через DevTools

В консоли браузера:

[...document.querySelectorAll('script[type="application/ld+json"]')]
  .map(el => {
    try {
      return JSON.parse(el.textContent)
    } catch (e) {
      return { error: String(e), raw: el.textContent }
    }
  })

Так можно быстро увидеть, что реально генерирует CMS после всех plugins/hooks.

Python: собрать @type со страницы

import json
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://example.com/"
html = requests.get(url, timeout=20).text
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

for node in soup.select('script[type="application/ld+json"]'):
    try:
        data = json.loads(node.string or node.get_text())
    except Exception as exc:
        print("invalid JSON-LD:", exc)
        continue

    items = data if isinstance(data, list) else [data]
    for item in items:
        if isinstance(item, dict):
            print(item.get("@type"), item.get("name"))

Установить зависимости:

python -m pip install requests beautifulsoup4

Рекурсивный поиск @type

JSON-LD часто содержит @graph, поэтому простой item.get('@type') недостаточен.

def walk(value):
    if isinstance(value, dict):
        if "@type" in value:
            print(value["@type"])
        for child in value.values():
            walk(child)
    elif isinstance(value, list):
        for child in value:
            walk(child)

Такой обход позволяет найти вложенные типы.

Список deprecated Google features для аудита

DEPRECATED_GOOGLE_FEATURE_TYPES = {
    "Course",          # проверять контекст: сам Schema.org type не deprecated
    "SpecialAnnouncement",
    "ClaimReview",
    "FAQPage",
}

Этот набор нельзя использовать как автоматический список «удалить».

Например Course может быть нормальной semantic entity, хотя Course Info display Google снят.

Поэтому скрипт должен выдавать:

review required

а не автоматически модифицировать сайт.

Аудит WordPress

На WordPress разметку могут одновременно генерировать:

тема;
SEO plugin;
WooCommerce;
LMS plugin;
review plugin;
custom snippets;
page builder.

Проверяйте итоговый HTML, а не только настройки одного plugin.

Типовая проблема:

тема → Article
SEO plugin → Article
review plugin → Review
LMS → Course
custom code → Course

В результате возникают дубли или конфликтующие сущности.

Что проверить после отключения plugin feature

Открыть исходный HTML.
Проверить итоговый JSON-LD.
Убедиться, что не исчезла другая нужная разметка.
Проверить Search Console.
Проверить Rich Results Test для все еще поддерживаемых features.
Не ожидать теста для уже снятого display.

Rich Results Test — не общий Schema.org validator

Rich Results Test отвечает на вопрос:

Подходит ли разметка под поддерживаемые Google rich results?

Он не является универсальным валидатором всей Schema.org vocabulary.

Для общей semantic-разметки нужны отдельные validators/tools.

Search Console и старые reports

После снятия Search features Google также постепенно удалял связанные Search Console reports, appearance filters и поддержку в инструментах.

Если старый dashboard или BigQuery query ожидает deprecated search appearance field, он может начать получать NULL или потерять поле/отчет.

Это особенно важно для длительных BI-запросов, где раньше использовалась логика вроде:

WHERE NOT is_old_feature

При NULL такое условие может неожиданно исключать строки.

Более безопасный подход для nullable boolean:

WHERE is_old_feature IS NOT TRUE

Конкретные поля нужно сверять с текущей схемой Search Console export/API.

Инвентаризация документации проекта

Ищите не только JSON-LD, но и тексты:

grep -RniE \
  'FAQ rich|Course Info|Estimated Salary|Learning Video|Special Announcement|Vehicle Listing|Claim Review|Book Actions' \
  docs/ src/ templates/

Часто главная проблема — не код, а устаревшее обещание:

«Добавьте такую разметку и получите расширенный результат Google».

Правильная таблица решений

Ситуация	Что делать
Feature Google снят, разметка нужна другим системам	Оставить, обновить документацию
Feature снят, разметка никому не нужна	Удалить/упростить
Разметка конфликтует с видимым контентом	Исправить независимо от deprecation
Plugin обещает старый rich result	Обновить plugin/config/docs
Тип Schema.org существует, но Google его не показывает	Не называть тип «невалидным»
Старый Search Console dashboard зависит от feature	Обновить отчеты/queries

Чек-лист аудита

[ ] Собрать все application/ld+json blocks.
[ ] Извлечь все @type, включая @graph.
[ ] Найти deprecated Google Search features.
[ ] Понять, кто генерирует каждый block.
[ ] Проверить, нужен ли тип вне Google Search.
[ ] Проверить соответствие видимому контенту.
[ ] Убрать из документации обещания снятых rich results.
[ ] Проверить Search Console reports/dashboards.
[ ] Проверить BigQuery/API queries на deprecated appearance fields.
[ ] После изменений повторно проверить итоговый HTML.

Устаревшие structured data features Google — что удалить, а что оставить

Описание